분류 전체보기19 인공지능의 미래 '엑스퍼트 시스템즈' : 개념과 역사 그리고 미래 엑스퍼트 시스템즈는 인공지능 분야에서 큰 관심을 받고 있는 기술입니다. 이 기술은 전문가의 지식과 경험을 컴퓨터가 이해할 수 있는 규칙과 추론 알고리즘으로 구현하여, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추게 합니다. 엑스퍼트 시스템즈는 1980년대에 처음 등장하여, 이후 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 엑스퍼트 시스템즈의 개념과 역사, 그리고 작동 원리에 대해 알아보고 미래 전망에 대해서도 살펴보겠습니다. 엑스퍼트 시스템즈의 개념 Expert Systems의 개념은 인공 지능 (AI) 기술을 사용하여 인간의 전문 지식과 의사 결정 과정의 에뮬레이션을 중심으로 합니다. Expert System은 인간 전문가의 지식과 추론 전략을 활용하여 복잡한 문제를 해결하거나 특정 영역에서 조언을 제.. 2024. 3. 12. 강화학습 / 딥러닝의 한계를 넘어서 강화학습은 기계학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 기술입니다. 강화학습은 기존의 지도 학습이나 비지도 학습과는 달리, 데이터 없이도 학습이 가능하며, 복잡한 문제도 해결할 수 있는 강력한 기술입니다. 이 글에서는 강화학습에 대한 개요를 다루고, 강화학습의 핵심 구성 요소, 강화학습 알고리즘, 강화학습의 활용 분야 등을 다룰 예정입니다. 또한, 강화학습의 한계와 도전 과제도 함께 살펴보겠습니다. 1. 강화 학습이란? 정의 및 개요 강화 학습(RL)은 의사 결정과 상호 작용을 통해 학습하는 기계 학습의 한 분야입니다. 알고리즘이 레이블이 지정된 예제에 대해 학습하고 데이터 패턴을 발견하는 데 초점을 맞추는 비지도 학습과 달리 RL은 누적 보상을 최대화하기 위해.. 2024. 3. 8. 컴퓨터 비전 / 이미지와 비디오를 이해하는 기술 컴퓨터 비전은 이미지와 동영상을 처리하고 이해하기 위한 기술 분야로 컴퓨터 비전 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 컴퓨터 비전 기술은 자율주행 자동차, 의료 영상, 보안 시스템, 로봇 등의 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터 비전의 개요를 다루고 컴퓨터 비전 파이프라인, 딥러닝을 이용한 컴퓨터 비전, 객체 탐지 및 인식, 시계열 이미지 분석 등의 주제를 다룰 것입니다. 또한 컴퓨터 비전의 응용 분야와 최신 연구 동향을 살펴볼 것입니다. 1. 컴퓨터 비전이란? 정의 및 개요 컴퓨터 비전은 기계가 주변 환경에서 시각 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 학제 간 분야입니다. 인간 시각 시스템의 시각 데이터 인식, 분석 및 해석 능력을 복제하는 것을 목표로 하는 다양한 기술과.. 2024. 3. 7. 딥러닝 모델과 아키텍처 / 종류와 특징 딥 러닝은 현대 인공 지능에서 가장 중요한 기술 중 하나로, 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 자율 주행 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 거두었습니다. 딥 러닝은 인공 신경망 기반의 기계 학습 알고리즘으로 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 학습하고 패턴을 인식할 수 있는 능력이 있습니다. 딥러닝의 성공은 다양한 모델과 아키텍처의 개발과 발전에 기인합니다. 딥러닝 모델에는 다양한 유형이 있으며, 각각은 특정 유형이나 문제에 적합합니다. 이 글에서는 딥러닝 모델의 유형과 특징에 대해 알아보겠습니다. 또한 딥러닝 모델을 선택하고 구현하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다. 1. 피드포워드 신경망 : 딥러닝의 기본 피드포워드 신경망(FNN)은 딥 러닝의 초석으로, 더 복잡한 구조의 기반이 됩니다. .. 2024. 3. 7. 이전 1 2 3 4 5 다음